Power BI 复合语义模型新突破：Direct Lake + 导入表混合使用（Preview）
作者：DataZoe 发布时间：February 2, 2026
数据整合的新方式来了
Power BI 刚刚发布了一项重大更新：复合语义模型现在可以同时包含 Direct Lake 表和导入表，进入公开预览！
这意味着你可以：
- 在一张报表里，同时连接 Fabric Lakehouse/Warehouse 的 Direct Lake 表，以及任意数据源的导入表（Excel、CSV、100+种连接器）
- 导入表支持计算列和层级结构，可用 Analyze in Excel
- 继承 Direct Lake 的高性能，报表体验不打折
在哪里创建？
四个入口均可创建：
- Fabric 主页 → 创建 → OneLake 目录
- 工作区 → 新建项目 → 语义模型 → OneLake 目录
- Lakehouse 页面 → 功能区 → 新建语义模型
- Power BI Desktop → 功能区 → OneLake 目录
Web 建模能力
新增 4 个按钮：Get data / OneLake catalog / Transform data / Refresh
支持的操作：
- 为 Direct Lake 报表添加导入表
- 为导入报表添加 Direct Lake 表
- 随时刷新导入表数据或重新同步 Direct Lake 结构
- 在 Power Query Online 中转换导入表
建模任务全覆盖
- 重命名表和列、添加描述
- 添加关系（支持常规关系，性能不打折）
- 添加度量值（DAX）
- 添加计算列和日期表
- 隐藏不需要的列、添加显示文件夹、层级结构
- 行级安全角色、计算组
- 版本历史随时回退
实战案例
用 SQL 数据库（Direct Lake）获取发货数据，用 Excel 文件（导入）管理月度目标：
- 从 OneLake 目录创建语义模型，连接 SQL 数据库
- 用 Get data 添加 Excel 月度目标（导入模式）
- 关联日历年表，标记日期表
- 添加度量：发货总数、平均发货量、目标达成率
- 创建报表，支持 Copilot、主题定制
总结
这是 Fabric 数据建模能力的重大扩展：打破 Direct Lake 和导入的数据壁垒，一张语义模型连接所有数据源。
原文链接：https://community.fabric.microsoft.com/t5/Power-BI-Updates-Blog/Deep-dive-into-composite-semantic-models-with-Direct-Lake-and/ba-p/5173943
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