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微软正在把 Power Query 连接器的底层驱动从 ODBC 迁到 ADBC，这次轮到 Databricks。适用于 Power BI 和 Microsoft Fabric 的 Databricks ADBC 连接器已正式 GA(Generally Available，正式发布)。

距离上一次九月更新才过去没多久，而且当时还赶上了欧洲 Microsoft Fabric + SQL 社区大会，更新量已经不小。

微软正在对 Amazon Redshift 连接器进行重要升级，底层驱动将从旧版切换至全新的 Amazon Redshift ODBC 2.x。

很多团队一提到 Microsoft Fabric，第一反应就是：F2 这种小容量能干嘛？ 跑个 Demo 都嫌卡，更别说承载一套完整的报表解决方案了。

微软正式宣布，其自研人工智能芯片 Azure Maia 系列将迈入多吉瓦级部署阶段，Maia 200 已投入生产并支撑 Copilot 等核心业务，而性能更强的 Maia 300 将于 2027 年登场，成为微软全线产品的首选推理系统。 - 多代际芯片路线图：Maia 200 已正式服务微软生产环境

做 DAX 性能优化的人，看到 `APPROXIMATEDISTINCTCOUNT` 这个新函数，第一反应多半是：终于有办法治 `DISTINCTCOUNT` 这个性能杀手了。 但最近一轮实测下来，结论有点打脸——在某些场景下，近似去重反而比精确去重更慢。

微软 Azure SQL 数据库近日宣布，将正式停用基于英特尔 SGX 安全区域的 Always Encrypted 加密方案，这一变化标志着云端机密计算在数据库加密领域的一次重要技术路线调整。

9 月 Power BI 更新后，Import 模式和 Direct Lake 模式的语义模型开始支持 `ApproximateDistinctCount()` 这个 DAX 函数。 我在一个 14 亿行的 Direct Lake 语义模型上做了测试，数据来自纽约出租车样本。

语义层正在成为 AI 驱动分析的关键基础设施，但一个老问题始终困扰着数据团队：同一套业务指标定义，往往要在不同平台之间反复重建。微软与 Snowflake 近期联合宣布对 Apache Ossie（孵化中）项目的承诺，正是冲着这个痛点去的。

微软近日宣布，Azure SQL 数据库中心（Database Hub）的性能监控功能正式进入公共预览阶段，用户现可在统一门户中直接查看数据库运行指标，无需在多套工具间来回切换。

九月的 Power BI 更新节奏明显加快，背景是欧洲 Microsoft Fabric + SQL 社区大会在巴塞罗那召开，整个数据与分析社区的目光都聚了过来。

十多年前，Power BI 刚刚出现时，它改变的是一群人做报表的方式。十多年过去，它已经从一个报表工具长成了每天被数百万人用来理解业务、支撑决策的平台。

数据库管理正在从被动运维走向主动洞察。微软近日宣布，Fabric 中的数据库中心（Database Hub）正式进入公共预览阶段，这项新能力将数据库运行信号转化为可执行的引导式操作，让数据资产的管理者第一次拥有了驾驶舱式的全局视野。

微软近日宣布，Azure SQL 托管实例（MI Link）现已支持在 SQL Server 的 Always On 可用性组中同时连接多个数据库，该功能目前处于预览阶段。这意味着企业可以在混合云架构下，更灵活地实现多数据库的云端灾备与只读分流。

微软近日宣布，Azure SQL 数据库的超大规模无服务器版本正式进入自动暂停与自动恢复功能的公开预览阶段。这意味着企业可以在业务低谷期让数据库自动休眠，在请求到来时秒级唤醒，从根本上重构云数据库的成本模型。

每个组织都拥有独一无二的知识资产：业务运转的方式、长期沉淀的数据、员工的专业经验，以及成千上万次日常决策背后的上下文。微软在巴塞罗那欧洲 Fabric + SQL 社区大会上发布了一系列数据创新，核心目标只有一个——让企业把自身的数据资产放到 AI 战略的正中央。

最新版的 Power BI Report Builder 对 Power Query 集成做了几处实用改进。官方文档里有记录，但没有专门发博客宣传，我觉得值得单独拎出来讲一讲。 原来的 Get Data 按钮现在直接叫 Power Query。

微软正式发布全新一代 Copilot，将首页、代码与自动驾驶三大能力整合进同一应用，标志着 AI 助手从被动问答迈向主动执行的新阶段。 - 首页中枢：全新的起始页面将对话与协作融为一体，Word、Excel、PowerPoint 的完整能力直接内置，用户可随时查看近期活动、接收智能建议，并从

做报表最耗时的环节是什么？不是建模，而是从空白画布开始，一页页搭视觉对象、调主题、配交互。模型建好了，报表还得手动做，这部分工作量往往比建模还大。

Power BI / Fabric 的容量事件（Capacity Operation Events）默认只保留很短时间，做容量治理的人几乎都踩过这个坑。

手动在 Power BI 里点来点去，复制工作区内容、批量切换环境、检查资源状态……这些重复劳动是不是让你特别烦？ 其实除了 MCP 服务器和 Fabric Skills，还有一条被很多人忽略的路子——Fabric CLI。

📢 Reza Rad（RADACAD）发布： PBIX isn’t going away, but the code behind it is finally becoming something you can version, script, and hand to an AI ag

📢 OpenAI 最新动态： September 22, 2026 Product

📢 OpenAI 最新动态： September 21, 2026 Company

📢 Chris Webb（Crossjoin）发布： A few weeks ago I wrote about how Semantic Link Labs now has tools with interactive UIs and showed how you could use this t

📢 OpenAI 最新动态： September 18, 2026 Company

📢 Google AI 最新动态： New experts join Google’s AI & Economy team Sep 18, 2026

📢 Microsoft AI 最新动态： AI is reshaping work faster than any organization has fully mastered. Across industries, the conversation has shifted from what A

OneLake 的安全配置一直是 Fabric 管理员的隐形负担。工作区一多，哪个湖仓设了安全、哪个角色该给谁、权限有没有漏配，靠手工翻查几乎不可能。现在，Fabric Core MCP Server 把这件事交给了 AI——扫描、建角色、改分配，一句话搞定。

OpenAI 携手美国退休人员协会旗下的老年人技术服务组织（OATS），在美国 10 座城市为 1000 名老年人提供免费的线下智能助手实操工作坊，帮助银发群体安全、自信地用上人工智能。 - 生活场景实操教学：课程围绕规划旅行、读懂账单与信件、培养新爱好、与家人保持联系等日常需求展开，让老年人从真实

写 DAX 的人都有过这种体验：一个度量值嵌套了七八层，改一行要上下翻半天，复用到别处还得复制粘贴。 DAX UDF（用户自定义函数）已经正式 GA。简单说，就是你可以把表达式里反复出现的关键逻辑抽出来，打包成一个有名字的函数，然后在多个表达式中调用。

如果你以前在 Power BI 里配过行级安全（RLS），一定熟悉这套流程：打开语义模型 → 添加角色 → 写 DAX 过滤表达式。一个模型还好，但当你手上有多个报表、多个语义模型、还有 SQL 分析端点时，同一个安全规则要在不同地方反复配置，改一次就要全部重来一遍。

政府机构在数字化转型中面临独特挑战：既要利用 AI 提升效率，又必须满足严格的安全、合规与主权要求。Microsoft 365 G7 应运而生，专为政府任务打造，将智能与信任融为一体。 G7 集成了 Microsoft 365 Copilot 的强大能力，帮助政府工作人员快速分析信息、生成报告、管理

谷歌近期集中展示了人工智能在社会公益领域的多项落地成果，覆盖自然灾害预警、疾病筛查、无障碍沟通等方向，标志着大模型正从技术竞赛走向真实世界的价值创造。 - 洪水与山火预警：依托气象与地理数据建模，AI 可提前数天预测洪水淹没范围与山火蔓延路径，向高风险区域居民和救援机构推送精准警报。

AI 搜索企业 Perplexity 宣布，已将 OpenAI 最新发布的 GPT-6 Astra 深度接入其搜索与工程体系，用于撰写对外沟通内容、直接修改线上系统并持续监控生产环境，且对模型的复核频率较前代大幅降低。 - 端到端系统托管：模型不再只是给建议，而是能直接编辑真实业务系统、生成沟通

欧洲初创公司 Fyxer 基于 OpenAI 模型打造出一款懂你的 AI 行政助理，通过超过 50 万小时的行政工作流程数据与真实用户反馈训练，让 AI 能够以每个人的语气起草邮件回复，上线后用户 90 天留存率高达 90%，超过一半的 AI 草稿被用户原样采纳。

微软已经把 Power BI Q&A 的退役时间从原定的 2026 年 12 月推迟到 2027 年 2 月。如果你所在的组织仍在使用 Q&A，这多出来的两个月是缓冲，不是缓刑——真正需要做的，是在此之前完成依赖梳理和迁移验证。

自主编程智能体开始学会自证清白了。Cognition 借助 GPT‑6 Astra，让 Devin 在写完代码后自己测试、自己验证，并附上运行证据供工程师查验，目标是把人工代码审查的负担降到最低。 - 自主测试与验证：Devin 在完成编码后，能够主动测试自己的产出，证明程序确实按预期运行，而不

OpenAI 的在线存储平台 Habitat 已支撑起每周超 10 亿用户的产品访问，每秒处理超过 7000 万次请求，管理着 500 PB 以上的数据。这套系统从两年前的单一数据库客户端库，演变为横跨近 40 个地理区域的复杂分布式系统。 - 超大规模并发承载：Habitat 每秒处理 7000

抗药性微生物正成为全球公共卫生的重大威胁，而人工智能正在将新药发现的早期搜索周期从数年压缩到数小时。OpenAI 最新披露，生物工程师 César de la Fuente 的实验室正借助 Codex 与 ChatGPT，从现存及已灭绝生物的基因组中挖掘潜在的抗菌分子。

OpenAI 正式发布 ChatGPT Work 中的全新数据智能体，让企业里每个人都能用一句提问，把公司数据变成答案、交互式看板和可执行的行动方案。 - 自然语言直连数据：无需编写查询语句，也不用学习新的分析工具，通过对话即可完成取数、归因和看板搭建。

📢 Microsoft Copilot Blog：Build apps in Copilot Cowork and Copilot Studio 📖 原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot/blog/copilot-studio/

谷歌搜索推出 AI 赛事备赛功能，跑步训练进入智能定制时代。 - 个性化训练计划：借助搜索中的智能画布工具，用户只需说明所在区域的路线条件和当前体能水平，即可生成贴合自身情况的训练日程表。 - 激励歌单自动生成：关联音乐账号后，系统能根据跑步节奏与偏好，自动生成适配训练强度的激励歌单。

微软近日宣布，Azure SQL 数据同步服务（SQL Data Sync）正式进入退役的最后阶段，该服务将不再支持新的同步组创建，现有用户需尽快迁移至替代方案。 - 停止新建同步组：用户已无法通过门户或 API 创建新的数据同步组，现有同步组仍可运行，但不再获得功能更新。

GPT-6 Astra 正式发布：为复杂工作而生的新一代智能模型 OpenAI 于上周推出 GPT-6 Astra，这是其迄今最智能、对齐度最高的模型，现已全面接入 ChatGPT Work、Codex 及 API，在计算机操作、编程、网络安全与科学等领域达到业界顶尖水平，让企业级任务的处理速度与判

OpenAI 于 2026 年 9 月发布技术案例，展示了其最新模型 GPT-5.6 Sol 在量子计算实验中的自动化应用，标志着 AI 从数据处理向复杂实验操作与决策的深度迈进。 - 自主实验执行：GPT-5.6 Sol 通过 Codex 连接实验室软件，能够自主运行量子芯片的例行测量流程，无需人

- 新闻室人工智能大师课：汇聚国际专家与实践者，围绕编辑工作流、受众互动、产品开发、营收增长及负责任的人工智能应用等主题，分享落地案例与实施策略。 - 新闻室人工智能催化剂：为十家入选媒体提供深度、手把手的项目支持，推动人工智能驱动的新闻室项目真正落地，而非停留在概念层面。

用 Power BI 分析 Azure Databricks 里的数据，存储模式到底怎么选？Import、DirectQuery、Direct Lake、混合模式……每种都有适用场景，选错了性能可能差好几倍。 最近，微软发布了一份新白皮书，专门帮你做这个决策。

2026年9月，OpenAI首席科学家雅库布·帕霍茨基发表长文《异类心智》，罕见地以第一视角披露了公司内部对“推理模型规模化”这一关键节点的早期判断。文中明确指出，当前AI能力跃升的速度已超出预期，并强烈预期未来几年将进入“递归式自我改进”阶段，系统将日益主导自身的迭代进程。这一表态标志着AI从“辅

很多企业在用 Power BI 搭建企业级报表时，Azure Databricks 几乎是绕不开的数据源。但一个早期决策往往被低估了难度：该用哪种存储模式（Storage Mode）去连接这些 Delta 表？ 这个选择直接决定了后续的成本、安全边界、建模复杂度，以及最要命的——报表打开速度。

随着人工智能技术的不断发展，政府机构正从单纯的AI问答应用迈向智能化系统和智能代理，以实现更高效的管理和服务。然而，数据往往分散在云、数据库、应用程序和运营系统中，这限制了系统获取所需的企业背景和组织

OpenAI 最新智能体模型在合同审查领域取得突破性进展：欧洲法律科技公司 Legora 借助新一代 Astra 智能体，在短短几分钟内完成了 41 份财务文件的交叉核对，将原本需要数小时甚至数天的对账工作压缩至分钟级。 - 大规模文档并行处理：Astra 智能体可一次性摄取数十份复杂财务文件，同步

OpenAI 近日宣布启动前沿防御者黎明计划，承诺投入十亿美元补贴资金及技术支持，帮助全球关键基础设施的安全团队利用前沿 AI 网络防御能力，守护供水、电力、政务与金融等民生系统。 - 十亿美元全球承诺：OpenAI 将提供补贴性质的 Daybreak 网络模型访问权限、专业培训、技术支持与生态

每次重装 VS Code 或换新电脑，最头疼的是什么？不是代码，而是那些精心配置的 MCP 服务器和 Skills。重新添加、反复测试、核对配置……一上午就没了。今天分享一套完整的备份与恢复方案，让你告别重复劳动。

你有没有遇到过这种情况：让 AI 帮你建 Power BI 模型，它确实建出来了，但完全不是你的风格？ 比如，你习惯把度量值放在专门的度量表里，命名有自己的一套前缀规则，每个字段都写描述——但 AI 生成的模型，要么表名乱起，要么度量值散落在各处，描述更是别指望。

谷歌推出全新人工智能作图工具谷歌画板，并已深度集成至文档和幻灯片等办公套件中，用户可直接在常用工作界面内完成图片的生成与精细编辑。 - 智能生成与精修：基于新一代小香蕉图像模型，用户只需输入简单的文字描述，即可生成海报、社交媒体配图或数字插画，并能通过对话持续调整细节。

OpenAI 今日发布重磅公告，其前沿模型阿斯特拉（Astra）已正式达到其准备框架下的关键网络安全能力阈值，成为该公司首个获此定级的模型，标志着 AI 在自主发现并利用未知安全漏洞方面迈入新阶段。 - 自主漏洞挖掘：阿斯特拉能够跨多个高防护系统，自主寻找此前未知的安全缺陷并开发利用方法

你有没有遇到过这种情况：在 Power BI 里跑一个 DAX 查询，数据量不大，存储引擎的事件看起来也一切正常，但查询就是慢——慢得莫名其妙。 打开 Server Timings 一看，第一个存储引擎查询迟迟不启动，查询开始和第一次取数之间有一段明显的空白。一旦数据开始读取，后面的过程又飞快。

Azure SQL 数据库近期更新了 DevOps 审计接口的迁移行为，这一变化直接影响企业数据资产的合规审计流程。对于正在推进数智化转型、依赖自动化运维的企业而言，理解这一新机制是保障数据安全与监管合规的关键一步。

OpenAI 旗下 ChatGPT 广告业务在短短 200 天内达到 10 亿美元的年化收入运行率，并加速向全球市场扩张。这一里程碑标志着 AI 对话平台在商业化路径上取得关键突破，也预示着企业营销与用户决策模式的深刻变革。 - 精准场景广告：广告系统利用对话上下文，在用户探索特定主题时展示相关广告

在Power BI和Fabric的世界里，我们常常面临一个尴尬：构建一个数据应用，需要整合前端、后端、权限、部署，繁琐且耗时。微软在Build大会上发布的Fabric Apps（即Rayfin），正是为了解决这个痛点而生。

OpenAI 宣布将于 2026 年 11 月终止向 Cursor 提供模型服务，原因是其被 SpaceX 收购后存在违约风险，此举将深刻影响 AI 编程工具的生态格局。 - 模型断供预警：OpenAI 将按合同最大期限提前通知，Cursor 用户可继续使用至 2026 年 11 月 12 日，为迁

OpenAI 正式在巴西启动商业运营，将其定义为从“技术接入”迈向“经济价值”的关键一步。此举不仅标志着这家全球 AI 巨头在拉美市场的深度扎根，也为全球企业如何将 AI 的快速采纳转化为实际生产力提供了新的观察样本。 - 本地化团队落地：在圣保罗设立本地团队，直接对接巴西企业、开发者、研究机构与公