每个组织都拥有独一无二的知识资产：业务运转的方式、长期沉淀的数据、员工的专业经验，以及成千上万次日常决策背后的上下文。微软在巴塞罗那欧洲 Fabric + SQL 社区大会上发布了一系列数据创新，核心目标只有一个——让企业把自身的数据资产放到 AI 战略的正中央。
功能亮点
- Fabric IQ 打通业务语义与 Copilot：将 Power BI 语义模型、指标口径、表间关系和业务定义等受治理的业务上下文引入 Copilot，让 AI 回答真正"懂你的业务"。
- Copilot Chat 与 Cowork 正式可用：用户可以直接用自然语言提出业务问题，获得基于受治理 Power BI 数据支撑的答案，而 Cowork 还能把这些洞察嵌入更复杂的多步骤工作中。
- 持续学习闭环：AI 基于企业自有数据与经验不断改进系统与体验，产出效果随时间复利增长，同时避免企业被单一模型供应商绑定。
- Azure 数据库能力同步升级：围绕 Microsoft Fabric 与 Azure Databases 的整体增强，帮助企业把数据底座与 AI 应用更紧密地衔接起来。
应用场景与价值
这套能力最直接的价值，在于解决企业 AI 落地时"答得漂亮但答得不对"的老问题。过去大模型接入企业数据，往往卡在口径不统一、指标定义混乱、权限边界模糊。Fabric IQ 把已经受治理的语义层直接喂给 Copilot，意味着财务分析、经营分析、供应链管理等场景中的提问，返回的不再是泛泛而谈的通用答案，而是与内部报表口径一致的结论。
对数据治理与 IT 团队而言，这相当于把"语义层"从报表工具的后台，升级为整个 AI 体系的公共基础设施。业务人员用自然语言自助取数、自助分析的门槛进一步降低，数据团队则从"反复解释指标"中解放出来，转向模型与口径的持续运营。长期看，这种"数据资产 + 业务上下文 + AI"的组合，才是企业数智化转型真正的护城河。
白杨工作室赋能
白杨商业智能工作室长期深耕 数仓 · BI · 低代码 · AI Agent 四大业务线，恰好处于这类能力落地的关键位置。我们可以帮助企业梳理并建设统一的数仓与指标体系，把散落在各系统的业务定义沉淀为可复用的语义模型；基于 Power BI 搭建管理驾驶舱与自助分析看板，让治理成果真正被业务用起来；通过低代码流程打通数据采集、审批与运营环节；并基于企业自有数据定制 AI Agent，让智能问答、智能归因、智能报告生成贴合自身业务口径。从数据治理到智能决策，我们提供一对一的技术落地服务。
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