Qwen3.8 27B 新特性解读

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Qwen3.8 27B 实测：用文字做加法有多强

Colin Frasier 在 Bluesky 上分享了他两年前用 GPT-4o 做的一个实验：测试它在数字越来越大的情况下，能否“算出总和但用文字返回答案”。以下是他分享的结果图表：

我确信 GPT-4o 没有作弊使用计算器，尤其是因为它算错了那么多。但我受到启发，决定在本地硬件（一台 DGX Spark）上重新运行这个实验，在完全可控的环境中探索这一现象。

我把他的图片粘贴到 Codex Remote 会话（GPT-6 Astra）中，让它用 Qwen3.8-27B-Q4_K_M.gguf 运行同样的实验。以下是关闭推理功能时，每种组合运行 30 次的结果：

Qwen3.8-27B-Q4_K_M.gguf

然后我开启推理功能又跑了一遍。每对的耗时长了很多，所以每个格子我只跑了一次——这让热力图在视觉上不那么好看，因为每个格子要么是 100% 要么是 0%：

它在 169 次尝试中答对了 167 次。由于这些都是单次运行，我相信再跑一遍会得到不同的结果。

这里有一份报告版本，包含了那些较大计算中的推理过程，其中有这样的文字：

等等，让我更仔细地重新算一遍。

4,299,366,105,622 6,088,794,067,970

让我对齐它们： 4 2 9 9 3 6 6 1 0 5 6 2 2 6 0 8 8 7 9 4 0 6 7 9 7 0

从右往左加： 第 1 位（个位）：2 + 0 = 2 第 2 位（十位）：2 + 7 = 9 第 3 位（百位）：6 + 9 = 15，写 5，进 1

等等，让我更仔细地重新算一遍。

4,299,366,105,622 6,088,794,067,970

让我对齐它们： 4 2 9 9 3 6 6 1 0 5 6 2 2 6 0 8 8 7 9 4 0 6 7 9 7 0

从右往左加： 第 1 位（个位）：2 + 0 = 2 第 2 位（十位）：2 + 7 = 9 第 3 位（百位）：6 + 9 = 15，写 5，进 1

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本文由 Simon Willison 发布，日期为 2026 年 10 月 4 日。