九月的 Power BI 更新节奏明显加快，背景是欧洲 Microsoft Fabric + SQL 社区大会在巴塞罗那召开，整个数据与分析社区的目光都聚了过来。这一轮发布覆盖 Copilot 与 AI、报表、建模、数据连接、开发者工具和移动端，主线很清晰：让 AI 真正参与到语义模型(Semantic Model，即对业务数据关系的统一抽象层)和报表的构建过程中，而不只是停留在问答层面。
对国内做 BI 的同学来说，值得重点关注的不是功能数量，而是几个方向性变化——Agent 开始能直接改模型和报表、DirectQuery 语义模型终于可以在服务端创建和编辑、文本搜索能力被系统性补强。下面按主题拆开讲。
Copilot 与 AI：Agent 从“会聊”走向“会做”
本月最实质的进展是 Power BI 的 Agentic 体验正式 GA(Generally Available，正式发布)。所谓 Agentic，指的是让 Agent 承担一部分开发工作：你给它一份需求文档或一张目标布局的截图，它完成初稿，你负责审阅和打磨，而不是每次从零开始。绿地项目(全新搭建)和棕地项目(在既有方案上扩展)都适用。
支撑这套能力的是三层结构：
- 上下文(Context)：通过 Work IQ 和 Fabric IQ，Agent 把工作建立在你的业务语义和组织运作方式之上。
- 技能(Skills)：微软在
skills-for-fabric仓库中发布的技能、社区共享的技能，或团队自定义的技能，让 Agent 掌握你们的建模与报表规范、约定和工作流。 - 工具(Tools)：Power BI Authoring MCP Server 让 Agent 编辑 Power BI Desktop 中的语义模型；Power BI Desktop Bridge 让 Agent 在运行中的 Desktop 实例里重新加载改动并截图自查；浏览器端校验则让远程报表编辑摆脱对本地 Desktop 的依赖，整个创作闭环可以在无界面浏览器中跑完。
目前 microsoft/skills-for-fabric 中的 powerbi-authoring 插件已支持对 Power BI 服务中远程语义模型进行报表创作，覆盖的视觉对象范围也扩大到自定义视觉对象。此外还有几项值得留意：Microsoft 365 Copilot 即将进入 Power BI(预览)、Power BI 数据问答在 Microsoft Copilot Chat 中 GA、Fabric IQ 插件进入 Microsoft 365 Copilot Cowork、GitHub Copilot App 中更容易构建 Fabric 应用(预览)，以及新增的 Copilot 访问语义模型的控制项和远程 Power BI Authoring MCP Server(预览)。
一个现实判断：Agent 生成的初稿质量高度依赖你团队的 Skills 沉淀。没有把建模规范、命名约定、视觉规范写下来，Agent 就只能给出通用水平的结果。
报表体验：从细节打磨到协作方式
报表侧的更新密度最高，多数是 GA，说明这些能力已经过了验证期。
布局与阅读体验
表(Table)和矩阵(Matrix)支持设置与重置列宽；小倍数(Small Multiples)支持视觉对象计算(Visual Calculations)；格式窗格标题在滚动时保持可见；坐标轴初始滚动位置可指定；切片器(Slicer)新增滑块颜色选项。这些改动单看都不大，但叠在一起，日常做报表的摩擦感会明显下降。
Web 端新能力
Web 上的新报表功能区(Report Ribbon)进入预览；Outlook Web 中支持实时视觉对象共享(Live Visual Sharing，预览)；Power BI Home 提供更多控制与上下文(GA)。
其他值得注意的
Translytical 任务流在按钮操作中展示用户自定义函数(UDF)信息；Azure Maps 地理编码改进；对象内交互(On-object Interaction)改进(预览)；Org 应用即将支持 Fabric 应用；订阅邮件投递方式有调整；导出到 Excel 的行数上限提高；Narrative 视觉对象支持值选择。
其中导出 Excel 行数上限提高，对习惯把 Power BI 当取数工具再进 Excel 二次加工的团队影响直接，值得同步给业务方。
建模与数据连接：DirectQuery 与文本搜索是重点
建模侧有三项值得单独说：
- 在 Power BI 服务中创建和编辑 DirectQuery 语义模型。过去 DirectQuery 模型基本要在 Desktop 里建，现在服务端也能做，对集中化建模和多人协作是实质性松绑。
- 近似非重复计数(Approximate Distinct Count)进入 Import 和 Direct Lake(预览)。用精度换性能，在海量明细上做去重统计时是个实用的取舍。
- 字符串索引(String Indexing)与全文搜索(Full-Text Search)进入预览。这两项针对的是语义模型里的文本检索性能，此前在大模型上做模糊匹配往往很吃力，现在有了专门的加速手段。
数据连接方面，新的 Power Query 编辑器进入预览，Microsoft Outlook Mail 连接器进入预览，Power BI Desktop 中的数据隐私防火墙(Data Privacy Firewall)查询模式更灵活(预览)。Outlook 邮件连接器对做邮件类数据源接入的团队是个补充选项。
移动端、开发者与生态
移动端两项 GA：移动页面指示器(Mobile Page Indicator)和信息抽屉中的联系人详情。都是小改动，但移动端本来就是细节决定可用性的场景。
开发者侧，Power BI 项目(PBIP)正式 GA，这对把 Power BI 资产纳入 Git 版本管理、走 CI/CD 流程的团队是关键一步。Fabric API 新增 Purge Data 选项。Microsoft Teams 方面，Power BI 报表预览卡片将增加数据更新与敏感度字段(即将推出)，Teams 中 Power BI 标签页增加工件信息头(GA)。
第三方自定义视觉对象本月上新：ZoomCharts 的 Drill Down Bubble PRO、Zebra BI 的 Tables+ & Charts+(支持查看模式下评论)、Powerviz 的 Network Graph、以及 Hierarchical Bar Chart。
一个提醒与整体判断
通用部分有一条容易被忽略但影响明确：旧的文件选择器体验已在四月弃用，从十月起，使用 2026 年 3 月及更早版本 Power BI Desktop 的用户，将无法再把 Power BI 文件保存和分享到 OneDrive 与 SharePoint。请确认团队 Desktop 版本已更新。
整体看，这一轮更新的重心不在单点功能，而在两件事：一是把 AI 从消费端(问答、洞察)推向生产端(建模、报表创作)，二是补齐服务端建模与文本检索这两块长期短板。前者会改变 BI 开发者的工作分工，后者会改变模型设计的取舍空间。建议优先验证 DirectQuery 服务端建模、字符串索引与全文搜索，以及 Agent 创作链路在你现有语义模型上的实际表现。
