白杨商业智能工作室
#技术分享#Power BI#Fabric

Microsoft Data Factory 的 Amazon Redshift V2 连接器

· 白杨BI工作室

微软正在对 Amazon Redshift 连接器进行重要升级,底层驱动将从旧版切换至全新的 Amazon Redshift ODBC 2.x。

Microsoft Data Factory 的 Amazon Redshift V2 连接器

微软正在对 Amazon Redshift 连接器进行重要升级,底层驱动将从旧版切换至全新的 Amazon Redshift ODBC 2.x。对于日常在 Data Factory、Fabric 以及 Power BI 生态中与 Redshift 打交道的团队来说,这不是一次简单的版本号跳动,而是连接稳定性、安全合规和功能边界的一次整体抬升。新驱动由微软与 Amazon Redshift 团队协作推进,目标很明确:在双方共同客户的场景里,把数据连接的安全性和体验做到行业领先水平。

升级后的连接器会自动在各地域逐步铺开,现有 Data Factory 中的 Redshift 连接器将统一迁移到 ODBC 2.x 驱动。换句话说,你不需要手动替换连接串或重建数据集,但了解它带来的变化,能帮你更早判断哪些新场景可以落地。

驱动升级带来的实际收益

新驱动首先解决的是兼容性与稳定性问题。ODBC 2.x 针对 Redshift 近年的服务端演进做了适配,减少了因驱动版本滞后导致的连接中断或查询异常。安全层面,新驱动对齐了微软在数据连接威胁缓解上的持续投入,连接链路更可控。

更值得关注的是能力边界的扩展。升级后的连接器不再只是“能连上、能查数”,而是开始覆盖更细粒度的元数据与共享读场景。对于已经在使用 Redshift Data Sharing 的团队,这意味着可以在微软侧直接读取共享数据,而不必额外搭建中间抽取层。

新增关键能力一览

  • 外部对象元数据可见性:在微软工具内即可查看 Redshift 外部对象的元数据,减少来回切换控制台的成本。
  • Redshift Data Sharing 读取支持:直接读取 Redshift 共享数据,简化跨账户或跨集群的数据消费路径。
  • 新特性增强支持:对 Amazon Redshift 近期推出的功能提供更完整的连接层支持。
  • 连接审计能力:可审计微软产品与 Amazon Redshift 之间的连接行为,满足安全与合规审查需求。

这些能力覆盖的产品面很广,从 Fabric Copy job、Fabric Copy pipeline、Dataflows Gen2,到 Semantic Model(语义模型)、Power BI Desktop、Gateway 等,都会受益于同一套驱动升级。

对 Power BI 与 Fabric 用户意味着什么

如果你在 Power BI Desktop 中通过 Redshift 连接器构建 Semantic Model(语义模型),新驱动带来的元数据可见性提升会直接反映在模型刷新和字段识别上。Gateway 侧同样会切换到新驱动,这意味着本地数据网关与 Redshift 之间的通信协议更现代,长期维护成本更低。

对于 Fabric 用户,Copy job 和 Copy pipeline 的 Redshift 源连接将自动使用新驱动。Dataflows Gen2 中的 Redshift 连接同样受益。实际体验上,最明显的变化可能不是界面,而是连接成功率和查询响应的一致性。

rollout 节奏与提前测试建议

新连接器正在各地域自动铺开,不需要用户手动触发迁移。如果你希望更早验证兼容性,建议在租户中启用预览功能,提前让关键工作负载跑在新驱动上。这样可以在全面铺开前发现潜在的连接串差异、权限配置或网关版本问题。

更详细的技术说明和配置参考,可以查阅微软官方 Redshift 文档。对于正在规划 Redshift 与微软数据平台深度集成的团队,现在是把测试排上日程的合适时机。

相关文章

Power BI 和 Microsoft Fabric 的 Databricks ADBC 连接器正式发布

Power BI 和 Microsoft Fabric 的 Databricks ADBC 连接器正式发布

微软正在把 Power Query 连接器的底层驱动从 ODBC 迁到 ADBC,这次轮到 Databricks。适用于 Power BI 和 Microsoft Fabric 的 Databricks ADBC 连接器已正式 GA(Generally Available,正式发布)。

#技术分享#Power BI#Fabric#语义模型
Power BI 2026 年 10 月功能摘要

Power BI 2026 年 10 月功能摘要

距离上一次九月更新才过去没多久,而且当时还赶上了欧洲 Microsoft Fabric + SQL 社区大会,更新量已经不小。

#技术分享#Power BI#Fabric#Copilot
F2容量跑通完整报表方案

F2容量跑通完整报表方案

很多团队一提到 Microsoft Fabric,第一反应就是:F2 这种小容量能干嘛? 跑个 Demo 都嫌卡,更别说承载一套完整的报表解决方案了。

#技术分享#Power BI#最佳实践
近似去重反而更慢?

近似去重反而更慢?

做 DAX 性能优化的人,看到 `APPROXIMATEDISTINCTCOUNT` 这个新函数,第一反应多半是:终于有办法治 `DISTINCTCOUNT` 这个性能杀手了。 但最近一轮实测下来,结论有点打脸——在某些场景下,近似去重反而比精确去重更慢。

#Power BI#最佳实践
近似去重计数:快但准吗?

近似去重计数:快但准吗?

9 月 Power BI 更新后,Import 模式和 Direct Lake 模式的语义模型开始支持 `ApproximateDistinctCount()` 这个 DAX 函数。 我在一个 14 亿行的 Direct Lake 语义模型上做了测试,数据来自纽约出租车样本。

#Power BI#最佳实践
微软与 Snowflake 共同致力于 Apache Ossie

微软与 Snowflake 共同致力于 Apache Ossie

语义层正在成为 AI 驱动分析的关键基础设施,但一个老问题始终困扰着数据团队:同一套业务指标定义,往往要在不同平台之间反复重建。微软与 Snowflake 近期联合宣布对 Apache Ossie(孵化中)项目的承诺,正是冲着这个痛点去的。

#技术分享#Power BI#Fabric#语义模型
有问题?加企业微信 1 对 1 交流 👇
➕ 添加企业微信
备注「白杨」优先通过 · 数据洞察与智能决策
企业微信
企业微信
备注「白杨」优先通过