写报表这件事，终于要变天了。
在刚刚结束的 Microsoft Build 2026 大会上，Power BI 团队扔出了两颗重磅炸弹：
🎯 Agent Skills for Power BI — 你告诉 AI 想要什么，它直接帮你建语义模型、画报表 🎯 Fabric Apps on Semantic Models — 在语义模型之上，AI 直接生成可用的 Web 应用
这标志着 Power BI 正式进入了「Agentic 时代」：从"人工拖拽做报表"变成"用自然语言驱动 AI 做报表"。
Agent Skills for Power BI：像聊天一样写报表
先说最让人兴奋的。
去年 11 月，Power BI 推出了 Modeling MCP，让 AI 能够操作语义模型。但那还只是"模型层面"的能力。这次升级，直接把 AI 的触手伸到了报表开发的全流程。
具体怎么用？你用自然语言描述需求——甚至直接给 AI 一张截图——它就能：
✅ 从 Fabric 数据源自动构建语义模型 ✅ 生成报表页面，包含图表和布局 ✅ 根据设计最佳实践迭代优化视觉效果 ✅ 对已有的"烂报表"也能翻新改造
核心依赖是 Power BI Projects（PBIP）格式。PBIP 把报表文件拆成了可读的元数据文件（JSON），AI Agent 可以直接读写这些文件来"编程式"构建报表。这比操作 .pbix 二进制文件灵活太多了。
💡 国内用户注意：Agent Skills 基于 PBIP 格式，而这个格式在 Power BI Desktop 中已全面可用。即便你没有 Fabric 环境，也可以用 Desktop + PBIP 本地开发。Agent Skills 下周开始逐步推送。
Fabric Apps on Semantic Models：语义模型不止于报表
第二个公告更底层，但影响更深远。
长期以来，企业里的"分析"和"应用"是两条平行线：分析师在语义模型上做报表，开发者在另一个技术栈上做应用——数据逻辑、权限模型、业务规则全部要重新实现一遍。
Fabric Apps 的方案是：让语义模型成为应用开发的底座。基于开源的 Rayfin SDK，AI Agent 可以直接在语义模型上生成完整的 Web 应用——库存管理、财务规划、人力调度这些场景，从数据分析到操作型应用，一气呵成。
说白了就是：你的语义模型不仅是 Power BI 报表的数据源，未来还能直接驱动一个完整的业务系统。
⚠️ 现实提醒：Fabric Apps 依赖 Microsoft Fabric 环境。Fabric 目前在国内由世纪互联运营的 Azure 上暂未上线（截至 2026 年 6 月）。国内用户现阶段可以重点关注 Agent Skills for Power BI，它只需要 Power BI Desktop + PBIP 格式即可使用。Fabric Apps 则需要等待 Fabric 在国内落地方可体验。
这意味着什么？
对 Power BI 开发者来说，这两项能力从根本上改变了工作方式：
以前： 接到需求 → 手写 DAX → 手动拖图表 → 调布局 → 改配色 → 交付 以后： 描述需求 → AI 生成初版 → 人工审查和微调 → 交付
你的角色从"报表工匠"变成了"AI 驱动者"——更多精力花在理解业务、把关质量，而不是折腾 DAX 公式和图表属性。
对国内 BI 市场来说，这是一个值得关注的信号。目前国产 BI 工具（帆软 FineBI、永洪 BI 等）在 AI 辅助报表开发方面还主要集中在 NL2SQL 和图表推荐层面，而 Power BI 这次是把 AI Agent 直接嵌入到了报表开发的全工作流中，差距正在拉开。
下一步
- Agent Skills for Power BI 将在下周开始推送，关注 Power BI Desktop 的更新即可
- 如果你还没用过 PBIP 格式，现在就可以开始迁移——File → Options → Preview features → 勾选 "Power BI Project (.pbip) save option"
- Fabric Apps 目前全球预览中，国内需等待 Fabric 落地
想了解更多？去看 Build 2026 的点播回放：Build Agentic Analytics with Power BI and Microsoft Fabric
📎 原文链接：https://community.fabric.microsoft.com/t5/Power-BI-Updates-Blog/Building-in-the-Agentic-Era-with-Power-BI-and-Fabric/ba-p/5190754 📅 发布日期：2026 年 6 月 2 日
