【Power BI 最佳实践】Your chat history is a searchable knowle

微软正在把 Power Query 连接器的底层驱动从 ODBC 迁到 ADBC，这次轮到 Databricks。适用于 Power BI 和 Microsoft Fabric 的 Databricks ADBC 连接器已正式 GA(Generally Available，正式发布)。

距离上一次九月更新才过去没多久，而且当时还赶上了欧洲 Microsoft Fabric + SQL 社区大会，更新量已经不小。

微软正在对 Amazon Redshift 连接器进行重要升级，底层驱动将从旧版切换至全新的 Amazon Redshift ODBC 2.x。

很多团队一提到 Microsoft Fabric，第一反应就是：F2 这种小容量能干嘛？ 跑个 Demo 都嫌卡，更别说承载一套完整的报表解决方案了。

做 DAX 性能优化的人，看到 `APPROXIMATEDISTINCTCOUNT` 这个新函数，第一反应多半是：终于有办法治 `DISTINCTCOUNT` 这个性能杀手了。 但最近一轮实测下来，结论有点打脸——在某些场景下，近似去重反而比精确去重更慢。

9 月 Power BI 更新后，Import 模式和 Direct Lake 模式的语义模型开始支持 `ApproximateDistinctCount()` 这个 DAX 函数。 我在一个 14 亿行的 Direct Lake 语义模型上做了测试，数据来自纽约出租车样本。