白杨商业智能工作室
#技术分享#Power BI#最佳实践

Power Platform 数据流 vs Power BI Gen1 数据流:区别与选型

· 白杨BI工作室

Microsoft 已经宣布,将退役 Power BI 数据流 Gen1(分析数据流)。如果你的组织暂时还不准备迁移到 Microsoft Fabric,无论是由于预算限制还是战略考量,仍然有一个不错的选择:Power Platform 数据流(也称为标准数据流),

Power Platform 数据流 vs Power BI Gen1 数据流:区别与选型

为什么要放弃 Power BI 数据流 Gen1?

Microsoft 已经宣布,将退役 Power BI 数据流 Gen1(分析数据流)。如果你的组织暂时还不准备迁移到 Microsoft Fabric,无论是由于预算限制还是战略考量,仍然有一个不错的选择:Power Platform 数据流(也称为标准数据流),它是在 Power Apps 门户内创建的。

在本文中,我们将详细介绍 Power Platform 数据流如何工作、它与 Power BI 数据流 Gen1 的区别,并演示如何将其用作一种成本效益较高的过渡解决方案。

视频教程

观看完整演示:Power Platform Dataflow 作为 Gen1 替代方案

Power BI 数据流 Gen1 的退休原因

Microsoft 的小组产品经理 Miguel Llopis 在官方博客中解释了这一决策的原因。数据流 Gen2,尤其是带有 CI/CD 支持的数据流 Gen2,在维护方面对微软来说要简单得多,并且与 Fabric 容量结合使用时能提供更多的功能。这标志着产品的自然演进。

不过,此公告仅针对新 Dataflow Gen1 实例的创建权限进行了限制。你现有的数据流将继续受支持。这一变化只影响未来新生成的数据流实例。

退休后有哪些选择?

有几种现实的选择:

  • 迁移到 Microsoft Fabric(数据流 Gen2)。这是长期的最佳选择。如果你已经在计划迁移到 Fabric,现在是加快迁移的好时机。如果你已经为 Azure SQL 数据库或 Azure Data Factory 支付了费用,那么迁移到 F2 Fabric 容量的成本差异可能比你想象的要小。

  • 使用 Power Platform 数据流(标准数据流)。如果暂时还没有考虑迁移到 Fabric — 预算紧张或者组织不准备这样做 — 这是你的实用替代方案。它只需要 Office 365 的 Power Apps 许可证,通常包含在现有的 Microsoft 365 订阅中。

本文重点讨论第二种选择。

相关文章

Power BI 和 Microsoft Fabric 的 Databricks ADBC 连接器正式发布

Power BI 和 Microsoft Fabric 的 Databricks ADBC 连接器正式发布

微软正在把 Power Query 连接器的底层驱动从 ODBC 迁到 ADBC,这次轮到 Databricks。适用于 Power BI 和 Microsoft Fabric 的 Databricks ADBC 连接器已正式 GA(Generally Available,正式发布)。

#技术分享#Power BI#Fabric#语义模型
Power BI 2026 年 10 月功能摘要

Power BI 2026 年 10 月功能摘要

距离上一次九月更新才过去没多久,而且当时还赶上了欧洲 Microsoft Fabric + SQL 社区大会,更新量已经不小。

#技术分享#Power BI#Fabric#Copilot
Microsoft Data Factory 的 Amazon Redshift V2 连接器

Microsoft Data Factory 的 Amazon Redshift V2 连接器

微软正在对 Amazon Redshift 连接器进行重要升级,底层驱动将从旧版切换至全新的 Amazon Redshift ODBC 2.x。

#技术分享#Power BI#Fabric
F2容量跑通完整报表方案

F2容量跑通完整报表方案

很多团队一提到 Microsoft Fabric,第一反应就是:F2 这种小容量能干嘛? 跑个 Demo 都嫌卡,更别说承载一套完整的报表解决方案了。

#技术分享#Power BI#最佳实践
近似去重反而更慢?

近似去重反而更慢?

做 DAX 性能优化的人,看到 `APPROXIMATEDISTINCTCOUNT` 这个新函数,第一反应多半是:终于有办法治 `DISTINCTCOUNT` 这个性能杀手了。 但最近一轮实测下来,结论有点打脸——在某些场景下,近似去重反而比精确去重更慢。

#Power BI#最佳实践
近似去重计数:快但准吗?

近似去重计数:快但准吗?

9 月 Power BI 更新后,Import 模式和 Direct Lake 模式的语义模型开始支持 `ApproximateDistinctCount()` 这个 DAX 函数。 我在一个 14 亿行的 Direct Lake 语义模型上做了测试,数据来自纽约出租车样本。

#Power BI#最佳实践
有问题?加企业微信 1 对 1 交流 👇
➕ 添加企业微信
备注「白杨」优先通过 · 数据洞察与智能决策
企业微信
企业微信
备注「白杨」优先通过