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揭秘你对代理式AI的疑问：Shift播客深度解析

深入探讨智能代理AI：微软“变革”播客全新季来袭

在微软的走廊里，每天都能听到产品团队在讨论智能代理的未来以及软件如何被永久改变。许多人在办公室的时间比以前多了，我也没有意识到自己多么怀念那些自然对话带来的活力——在会议途中分享咖啡和热辣观点，以及在无人安排的午餐时间辩论，尽管如此，大家都不愿意离开。在微软Azure、Microsoft Foundry和Microsoft Fabric工作的同事们，对他们的作品充满热情——关于云和AI平台如何更好地服务于键盘侠们。正是在这些不受约束的时刻，我们的一些最佳见解浮现出来。那么，我们如何将这种热情“瓶装”呢？

“变革”播客：探索智能代理AI的奥秘

今天，我们推出了“变革”播客，这是“引领变革”的演变，旨在分享更多对话。这个播客基于我们在Ignite活动后从您那里听到的疑问，将在春季推出八集节目——每周一集——将工程、产品和战略视角结合起来。本季的智能代理主题涵盖了从底层到顶层的智能代理。我们知道变化是唯一不变的因素，“变革”播客为我们所有人提供了一个畅所欲言的空间。

每周话题预告：揭开智能代理AI的神秘面纱

以下是新季度的部分话题预告：

• 我的智能代理在寻找数据吗？
• 智能代理如何协同工作？
• 我的智能代理需要数据库吗？
• 上下文工程是新的RAG吗？
• 我的智能代理需要哪些感官来行动？
• Postgres是未来的趋势吗？
• 我的IT团队应该雇佣智能代理吗？
• 我们如何划定智能代理的边界？

智能代理的成功并非孤立存在，它们依赖于您的数据如何统一、云如何处理规模、应用程序如何跨系统编排，以及最终如何服务于人们。在微软，我们将智能代理视为整个环境的创新催化剂，当堆栈的各个层次协同工作时，它们表现得最好。这就是技术团队面临的最具挑战性的问题：可观察性、治理、安全、优化和质量。这是一场团队运动。

您的数据战略决定了您的智能代理可以推理什么。您的云基础决定了您可以可靠地做什么。您的智能代理和AI应用程序体验可以带来业务成果。在“变革”播客中，我们的同事和朋友们正在解决这些相互依赖的问题。他们共同的一个信念是，这一切都不是零散的。

我们的第一集“我的智能代理在寻找数据吗？”将于明天上线。我们将与来自Microsoft Fabric和Microsoft OneLake团队的Ronald Chang、Dipti Borkar、Josh Caplan和Cillian Mitchell一起讨论为什么数据准备对于为智能代理提供知识至关重要。这与下周在亚特兰大的Microsoft Fabric社区大会非常契合。希望您能加入我们，继续这场对话。

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