用GPT-6 Astra和ChatGPT Work生成跑步路线

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GPT-6 Astra 实战：AI 自动生成跑步路线

用 GPT-6 Astra 和 ChatGPT Work 生成跑步路线

2026 年 9 月 12 日

今天早上，我让 ChatGPT Work 配合 GPT-6 Astra（Max）做了一件很酷的事：

我住在 <我的地址>。请用 OSM 数据帮我规划从我家出发、绕一圈回到家的 5K 和 10K 跑步路线。

它工作了 27 分钟，然后完全按照我的要求给出了结果——既有嵌入的可视化地图，也有可下载的 GPX 文件和 GeoJSON 文件。下面是那条 5K 路线：

当我问它是怎么创建这条路线时，它回答说：

我使用 Nominatim 定位地址，用 Overpass 下载本地的 OpenStreetMap 道路和步道数据，然后在本地计算环形路线。

令人沮丧的是，它实际运行的代码和具体操作细节在 ChatGPT UI 中完全看不到。我认为这种缺乏透明度的设计是一个"反功能"。

等我想起来要一份它使用的 Python 代码副本时，ChatGPT 已经无法提供了。这似乎是因为对话线程已经被压缩（compaction）了。我认为任何使用压缩机制的 LLM 系统都需要同时保留压缩前的文本，并通过 agent 工具调用让这些文本可访问，以防止这类问题发生。

至于向我展示地图，它使用了 visualize 技能。它创建了一个名为 /workspace/el-granada-5k-share.html 的文件，直接嵌入到 ChatGPT UI 中。

/workspace/el-granada-5k-share.html

这份 HTML 的副本开头是这样的：

<div id="eg-share-loop">
  <div class="viz-row">
    <h3>El Granada harbor loop</h3>
    <span class="text-small">5.1 km</span>
  </div>
  <div id="eg-share-stage"></div>
  <div class="text-small text-muted">
    Map data © <a href="https://www.openstreetmap.org/copyright" target="_blank" rel="noopener">OpenStreetMap contributors</a>
  </div>
  <style>
    #eg-share-loop { width: 100%; }
    #eg-share-loop #eg-share-stage { width: 100%; margin: 8px 0; }
    #eg-share-loop .eg-share-map { display: block; width: 100%; touch-action: none; }
    #eg-share-loop .eg-share-map text { fill: var(--foreground); font-size: 12px; font-weight: 400; }
    #eg-share-loop .eg-share-label { paint-order: stroke; stroke: var(--background); stroke-width: 3px; stroke-linejoin: round; }
  </style>
  <script type="application/json" id="eg-share-data">
    {"route":{"type":"LineString","coordinates":[[-122.467425,37.4997753]...
  </script>
  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/d3@7.9.0/dist/d3.min.js"></script>
  <script>
    (() => {
      const root = document.getElementById('eg-share-loop');

<script type="application/json"> 元素包含了渲染跑步路线和地图本身所需的完整几何数据，使用 D3 来渲染，D3 从一个允许列表中的 CDN 地址加载，具体在 visualize 技能的这一节中有描述：