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微软重新定义 AI Agent 的数据层:Dataverse 如何成为 Agent 数据平台

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微软在 5 月 5 日发布了一篇重磅更新:Dataverse 作为 Agent 数据平台的最新能力。核心信息只有一句,但影响很大—— 举一个常见的场景:客服 Agent 能查到客户记录,但不知道这个客户的 SLA 级别、审批历史、内部协作备注——因为这些是只存在员工脑子里的业务知识。

微软重新定义 AI Agent 的数据层:Dataverse 如何成为 Agent 数据平台

微软在 5 月 5 日发布了一篇重磅更新:Dataverse 作为 Agent 数据平台的最新能力。核心信息只有一句,但影响很大——

AI Agent 构建的瓶颈,已经从"模型能力"转移到了"业务上下文理解"。


🤯 以前 Agent 为什么总差点意思?

举一个常见的场景:客服 Agent 能查到客户记录,但不知道这个客户的 SLA 级别、审批历史、内部协作备注——因为这些是"只存在员工脑子里的业务知识"。

Dataverse 过去只解决了"数据访问"问题,现在它在解决更深的问题:业务上下文理解。


🆕 这次更新了什么?

① Microsoft 365 Copilot 里的 Dataverse(业务用户)

Dynamics 365、Power Apps 数据现在可以直接在 Copilot 里被理解,结合邮件、会议、文档,给出真正有上下文的答案。

Dataverse Search 性能大幅提升:

  • ⚡ 初始化速度提升 6 倍(从数小时缩短到分钟级)
  • 🔄 近实时数据刷新(Copilot 里几分钟就能看到最新数据变化)
  • 🔧 零中断 schema 演进(加列删列不影响索引)
  • 📊 管理员可见性(可查看索引表、容量消耗、下载使用报告)

适用场景:销售客服(综合客户视图)、现场服务(设备检查上下文)、采购审批(供应商历史评估)


② Business Skills 业务技能(低代码开发者/Maker)

简单说:把你的"业务规则"变成 AI Agent 能理解的语言,存在 Dataverse 里,业务人员用自然语言描述规则,不需要数据科学家写代码。

  • 内置治理控制,支持上传和管控现有技能
  • 跨平台适用:在 Copilot Studio、GitHub Copilot、Azure AI Foundry 等任何 MCP 兼容客户端中通用

Velrada 真实案例

Inspection Agent 利用业务技能执行设备检查,根据设备类型确定要问的问题,检查上次检查结果,获取历史上下文,生成包含设备状况和后续维护指导的对话式评估报告。


③ Dataverse Plugin for Coding Agents(开发者)

面向 Claude Code、GitHub Copilot 等 AI 编码 Agent 的开源插件,通过自然语言构建和管理 Dataverse 解决方案。

支持 Dataverse MCP Servers、Dataverse CLI(预览)、Python SDK、PAC CLI 等多种接入方式。


💡 关键价值:一个搜索索引,服务所有 AI 入口

Dataverse Search 索引现在同时服务三条通道:

  • Microsoft 365 Copilot(桌面端、Teams、Outlook、Word、Excel、PowerPoint)
  • Agent(MCP 工具)
  • 自定义应用

底层数据来自同一个受治理的 Dataverse,一套 schema,多个 AI 入口,不存在数据孤岛。


🇨🇳 对国内企业的意义

  • 消除数据孤岛的好机会:Dynamics 365 + Power Apps + Microsoft 365 数据统一进入 Copilot,一个界面看全局
  • 与国产平台的关键差异:国内低代码平台(简道云、宜搭)目前还停留在"数据存储"层面,没有类似的业务上下文理解能力
  • 合规友好:数据留在 Dataverse(国内企业可考虑世纪互联运营的 Microsoft 365),符合数据本地化要求

📅 发布日期:2026-05-05 🔗 原文链接:https://www.microsoft.com/en-us/power-platform/blog/2026/05/05/dataverse-agent-data-platform/

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