BI / 数仓 / 低代码 / AI Agent 技术博客

在日常的数据分析工作中，我们常常需要频繁地从SharePoint中获取最新数据，并将其导入到Power BI中。这不仅增加了操作步骤，还可能导致数据同步延迟或数据丢失。

微软正在重新定义软件开发的模式，从传统的代码编写到利用AI进行智能协作。在新的模式下，软件工程团队可以更高效地完成任务，提高整体生产力。 - 作者模式：你负责产生工作内容，随时呼唤AI提供帮助，如写代码、生成句子或制作图表。 - 编辑模式：设定意图后，AI会自动生成初稿供你编辑和批准。

📢 SQL Server ODBC Driver 17.11.1 正式发布了。 这版是 4 月 30 日发布的例行维护更新，没有惊天动地的新功能，但修了几个实打实的坑。如果你在用 ODBC 连 SQL Server，特别是跑 Linux 环境，值得花几分钟了解一下。

在 Power BI 中，你可能不知道可以通过绑定提示（Binding Hints）来自动将 Semantic Model 连接到数据源。本文将详细介绍如何实现这一点。

📢 Chris Webb（Crossjoin）发布： <p class=wp-block-paragraph>Did you know that you can configure your Power BI semantic model so that it automatically bin

🔥 微软刚刚在 Power Platform 发布了 Business Skills——让你的 AI Agent 秒懂业务规则！ ▸ 什么是 Business Skills？ 每个公司都有只存在老员工脑子里的知识：怎么判断商机质量、折扣审批规则、新供应商审核清单……这些隐性经验以前 AI 完全无

.NET 连 SQL Server 的同学注意了，Microsoft.Data.SqlClient 6.1.5 发布了，虽然只是 6.1 系列的服务更新，但其中一个 Bug 修复值得你认真看看——它可能正在悄悄吞噬你代码中的错误。 这个 Bug 描述起来有点绕，但影响很实在。

Go 语言连 SQL Server 的同学注意了，微软官方驱动 go-mssqldb 刚发布了 v1.10.0，这次更新干货不少，尤其是修了一个可能导致数据一致性问题的严重 Bug。 如果你用过 `SET XACT_ABORT ON`，这条一定要看。

Microsoft 已经宣布，将退役 Power BI 数据流 Gen1（分析数据流）。如果你的组织暂时还不准备迁移到 Microsoft Fabric，无论是由于预算限制还是战略考量，仍然有一个不错的选择：Power Platform 数据流（也称为标准数据流），

📢 Reza Rad（RADACAD）发布： <figure class=wp-block-image size-large><a href=https://radacad.com/wp-content/uploads/2026/04/Power-Platform-Dataflows-inst

Azure SQL 最近发布了一个重要安全变更：No Minimum TLS（MinTLS=None）配置即将停用，所有新的和现有的 Azure SQL Database / Managed Instance 资源都会被强制升级到 TLS 1.2 作为最低版本。

🔍 微软和 Futurum VP Mitch Ashley 深度对话，发现了一个反复出现的模式： 为什么大多数企业的 Agent 项目停留在试点阶段，无法规模化？ ▸ 先锋企业的共同起点：从工作流开始，不是从 Agent 开始

Microsoft 与 OpenAI 的合作关系迎来了新的篇章，双方签订了一份修订后的协议，旨在简化合作模式并确保长期的清晰性和灵活性。这一协议将有助于两家公司在人工智能领域的共同进步，并为客户提供更广泛的服务。 - 灵活的合作模式：新协议下，微软仍然是OpenAI的主要云合作伙伴，除非微软无法提供

📢 Chris Webb（Crossjoin）发布： <p class=wp-block-paragraph>Back in December the <a href=https://learn.microsoft.com/en-us/powerquery-m/fabricai-prompt

📢 Chris Webb（Crossjoin）发布： Back in December the FabricAI.Prompt() M function was released in Fabric Dataflows Gen2.

在数据集成领域，Microsoft Fabric 的发展速度令人瞩目。近日，笔者有幸与 Microsoft 高级产品经理 Wilson Lee 进行了一次深度对话，探讨了 Mirroring、Copy Job 等功能及其应用。

Power Pages 刚刚对 SharePoint 集成做了安全加固，核心变化只有一个：从站点集级宽泛授权，升级为站点级精细控制。 📌 更新日期：2026-04-23 📌 影响范围：所有使用 Power Pages + SharePoint 文档集成的用户

📢 Reza Rad（RADACAD）发布： <figure class=wp-block-image size-large><a href=https://radacad.com/wp-content/uploads/2026/04/Black-and-Green-Modern-Interv

👉 一句话总结：Power Apps 模型驱动应用可以生成自定义工具（MCP Tool）+ 可视化 UI 组件（Widget），直接嵌入 M365 Copilot。用户不用切系统，在 Copilot 对话框里就能查数据、看图表、执行业务操作。

📢 Gilbert（FourMoo）发布： 📖 原文链接： https://www.fourmoo.com/2026/04/22/how-i-built-a-full-power-bi-semantic-model-in-minutes-using-agentic-ai-and-github-cop

在日常数据分析工作中，数据模型的构建往往是一个耗时且复杂的任务。Gilbert Quevauvilliers分享了如何利用Agentic AI和GitHub Copilot在几分钟内完成整个Power BI语义模型构建的过程。这不仅大大提高了建模速度，还显著减少了手动编写DAX代码的工作量。

📢 微软官方发布：Dynamic Data Masking – What it is, What it isn’t, and How to use it effectively In this post, we’ll explain the core purpose of Dynamic Data

当人们谈论工作中的 AI 时，话题通常直奔「速度」——更快完成任务、更快做出决策、更快产出结果。 但最近，微软 Power Platform 团队与 Futurum Group 总裁 Keith Kirkpatrick 的一场对话，让我意识到一个更本质的问题：当智能体（Agent）越来越能干活了，

自2026年3月起，Power BI中的semantic模型在刷新历史中开始显示警告。这起初可能会让人感到担忧，但实际上这只是长期以来存在的但不影响刷新完成的问题现在被标识出来了。关于此功能的详细文档可以在这里找到。 这些警告并不是突然出现的新问题，而是长期以来就存在的错误。

在使用 Power BI 的过程中，你可能会听到“dataflow”这个词。但是要注意的是，“dataflow”可以指三个完全不同的东西：Dataflow Gen 1、Dataflow Gen 2 和 Dataflow Gen 2 CI/CD。每个版本都有其独特的许可要求、目标选项和功能集。

📢 Reza Rad（RADACAD）发布： <figure class=wp-block-image size-large><a href=https://radacad.com/wp-content/uploads/2026/04/Different-versions-of-Dataflo

🚀 Power Pages 刚刚发布了三个 Agentic Code 新技能，AI 帮你把服务端逻辑全部搞定！ ▸ 三个新技能是什么？ 1️⃣ /add-server-logic

🔥 Power Apps 三大 AI 能力齐发，业务应用正式进入 AI-first 时代！ ▸ 1. M365 Copilot 正式进入 Power Apps 模型驱动应用：已 GA（正式发布）

📢 Gilbert（FourMoo）发布： 📖 原文链接： https://www.fourmoo.com/2026/04/15/how-to-set-up-agentic-semantic-model-development-for-power-bi-using-github-copilot-on

数据分析师和BI开发者在构建复杂的Power BI报表时，常常面临建模过程繁琐且耗时的问题。特别是在处理大量维度表和事实表的关系时，手动创建模型不仅费时，而且容易出错。

对于国内数据分析师和BI开发者来说，Power BI 是一个广泛使用的工具。但在实际工作中，我们可能会遇到一个问题：如何处理来自第三方的语义模型？本文将揭示这个问题背后的技术原因，并提供一些解决思路。

在使用 Power BI 的 Direct Lake 语义模型时，你可能会遇到创建多个维度副本的问题。特别是在处理复杂的维度关系时，直接复制底层 Delta 表数据可能会导致一些错误和不便。今天我们就来探讨一个切实可行的解决方案。

📢 Gilbert（FourMoo）发布： 📖 原文链接： https://www.fourmoo.com/2026/04/01/setting-up-power-bi-version-control-with-azure-dev-ops/

📢 Microsoft AI 最新动态： Today is the day. Open to Work: How to Get Ahead in the Age of AI

在数据团队中，开发人员和分析师经常需要频繁地更新仪表板、报告和模型。传统的做法是手动下载、修改并重新上传到Power BI服务，这种方式不仅费时费力，还容易出错。 Gilbert Quevauvilliers分享了一种高效的方法——利用Azure DevOps实现Power BI的版本控制。

📢 微软官方发布：Zero Trust for data: Make Microsoft Entra authentication for SQL your policy baseline 📖 原文链接： https://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-sq

📢 微软官方发布：Stream data in near real time from SQL MI to Azure Event Hubs - Public preview 📖 原文链接： https://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-sql-blog/

如果你是一名 DBA 或者数据库开发者，一定经历过这种痛苦：开发环境改了表结构，上线时得手动同步到测试、预发、生产环境——一不留神就漏了某个字段，或者生产环境的存储过程版本对不上。 这种“手工搬运”数据库变更的方式，在敏捷开发时代简直是灾难。

在线创建 Power BI 语义模型是数据分析师和业务智能开发者的新选择。传统上，我们需要使用 Power BI Desktop 来开发复杂的报表和仪表板。然而，随着云服务的普及，现在可以完全在线操作来创建和管理这些模型。

Azure SQL 数据库的透明数据加密（TDE）迎来一个让运维同学拍手叫好的功能升级——现在配置客户托管密钥时，

做数据库的都知道一个痛点：业务涨了，数据库扛不住了，扩到最大规格还是不够用。 以前 Azure SQL Database Hyperscale 的单库上限是 128 vCore——对大多数场景够用了，但对于那些真正重量级的工作负载（比如大型电商的 OLTP、金融交易系统、HTAP 混合负载），

Azure Databricks 正式推出 Lakeflow Connect 免费层（Free Tier），每个工作区每天可免费使用 100 DBUs，从 SaaS 应用与主流数据库轻松摄取约 1 亿条记录，让企业以零门槛把运营数据汇入湖仓，加速分析与 AI 应用落地。

📢 Gilbert Quevauvilliers（FourMoo）发布： 📖 原文链接： https://www.fourmoo.com/2026/03/05/restore-microsoft-items-from-backup-using-python-fabric-cli/

做过 Azure SQL 迁移的同学一定经历过这种糟心时刻——BACPAC 导入导出时，脚本里明文写着 SQL 管理员密码和 Storage Account 密钥，或者挂着一个随时可能过期的 SAS Token。万一泄露了……不敢想。 现在微软终于把这个问题解决了。

📢 微软官方发布：Why Developers and DBAs love SQL’s Dynamic Data Masking (Series-Part 1) 📖 原文链接： https://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-sql-blog/why-dev

一提到云数据库，国内用户最怕什么？升级后应用不兼容、数据迁不回去、被厂商锁定。Azure SQL Managed Instance 最近正式 GA 的 SQL Server 2025 更新策略，就是专门来解决这个问题的。

在日常工作中，数据分析师经常面临一个难题：如何在数据量巨大时，确保高效的数据分析性能？本文将通过对比 Microsoft Fabric 的 Lakehouse 和 Warehouse 在处理 1 亿行数据时的表现，帮助您做出合适的选择。 假设您正在管理一个包含超过 1 亿行记录的客户行为数据库。

在日常工作中，数据分析师经常面临一个难题——如何平衡数据存储的速度和成本？传统的湖仓一体架构虽然提供了灵活性，但高昂的成本和缓慢的数据处理速度成了困扰。然而，微软推出的 Fabric 能否解决这些问题？ Fabric 使用的全闪存数据仓库技术显著提升了数据查询的速度。

Power BI 复合语义模型新突破：Direct Lake + 导入表混合使用（Preview） 作者：DataZoe 发布时间：February 2, 2026 数据整合的新方式来了 Power...

📢 微软官方发布：Multiple secondaries for failover groups is now in public preview 📖 原文链接： https://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-sql-blog/multiple-seco

Power BI 现代可视化提示卡（Tooltip）正式 GA：交互体验全面升级！ 作者：jacindaeng 发布时间：January 26, 2026 提示卡进入新时代 Power BI 正式发布...

Power BI Report Server 2026年1月更新：视觉对象全面扩充，报表功能增强 作者：dniwenshuti 发布时间：January 21, 2026 Report Server...

很多国内企业，尤其是金融、医疗、政务这些强监管行业，数据完整性是一个绕不开的硬指标。 Azure SQL 和 SQL Server 2022+ 有个功能叫 Ledger（分类账），本质上就是在数据库里内置了一套区块链防篡改机制——每笔事务都会被哈希加密并链接成链，形成一个不可篡改的数据轨迹。

2025 年对微软 SQL 生态来说，是真正意义上的一年大年。 SQL Server 2025 正式发布（GA）、Azure SQL 一堆新功能上线、Fabric SQL 数据库走向生产就绪、AI 能力全面注入……如果你还在用 SQL Server 2019 甚至更早的版本，

2025年7月，Power BI 迎来了十周岁生日。 从最初的约 50 万早期用户，到如今服务超过 37.5 万个组织、拥有 3000 万月活跃用户，这十年的成长令人惊叹。 - 专家主持的技能直播课程

用过 Azure SQL Database Serverless（无服务器） 计算层的朋友，大概率都遇到过这种让人抓狂的场景： > 明明没人在用数据库，它怎么又自己「醒」了？ >

把老系统搬到云上，最让人头疼的不是数据库本身的迁移，而是—— > Windows 认证用不了了怎么办？ 多少企业迁移计划卡在这一步：应用依赖 Windows Authentication（集成身份验证），上了云却没有域控，认证逻辑要全部重写，工程量直接翻倍。

做过 DBA 的同学都知道，备份这件事说起来简单，做起来全是坑——主库跑全量备份把业务拖垮、备份文件越存越大磁盘告急、更别提万一被勒索软件把备份也给加密了，那才是真正的噩梦。

做过等保合规的都知道，审计日志是数据库安全的生命线。但很多团队在实际使用中会遇到一个尴尬的问题： 🤔 安全团队要用 Sentinel 做入侵检测，开发团队想用 Log Analytics 做业务分析，而合规部门还要求日志必须存在指定区域的工作区里。

Azure Data Factory 正式在墨西哥中部区域开放使用，用户可在该区域直接部署数据工厂实例，实现 ETL 逻辑与数据湖、计算资源的就近部署。 - 新区域落地：ADF 已在 Mexico Central 区域正式可用，拉美地区的数据集成能力进一步补强

Azure Data Factory 正式支持编排 Databricks Job，用户可在 ADF Pipeline 中直接触发 Databricks 工作流，实现跨平台任务调度。 - 全新 Job 活动：在 ADF 的 Databricks 活动组下新增 Job 活动（预览版），连接 Databr