Power BI 与主流 BI 技术文章

在日常工作中，我们常常需要处理各种来自邮件和日历的提醒。然而，当这些信息分散于不同的工具时，很容易遗漏重要的事件，导致工作流程中断或效率降低。尤其是在使用VS Code + GitHub Copilot作为个人助手的情况下，如何更好地整合这些信息变得尤为重要。

在日常工作中，我们经常遇到与AI助手进行长时间对话的情况。你提出一个问题，需要它去读取大量文件、执行复杂分析才能回答。然而，这种模式往往导致对话内容混乱，最终难以聚焦到关键问题上。 Subagent是一种子聊天窗口，可以独立于主聊天进行特定任务的调查和分析。

在日常开发过程中，我们经常与GitHub Copilot这样的智能助手进行互动。这些对话往往被视为短暂且一次性的事物——问题解决了，对话就结束了。但其实，这些对话记录不仅保存着我们的思考过程和解决方案，还能作为宝贵的参考资料。

对于许多数据分析师和BI开发者来说，每天早上打开电脑后的第一件事就是进行一系列复杂的准备工作——检查邮件、查看日历、回顾前一天的工作记录等。这不仅耗时还容易遗漏重要信息。

你知道吗？在 Fabric Dataflows Gen2 中，如果你的数据流包含多个查询，则可以在刷新时选择如何并行评估这些查询。本文将探讨如何进行这一设置，并分析其可能带来的性能提升。 我们从基础知识开始。我创建了一个包含十个查询的数据流，每个查询在一分钟后返回一个一列一行的表。

📦 每次打开 Power BI Desktop，第一件事就是「获取数据」——但用了这么多年，你是不是也觉得那个数据源列表越来越难翻？ 好消息来了：Power Query 的获取数据体验终于大改版了！ 这次是 Preview 阶段，但变化幅度不小，值得提前了解。

📢 Reza Rad（RADACAD）发布： <hr class=wp-block-separator has-alpha-channel-opacity/> <figure class=wp-block-image size-large><a href=https://radacad.c

如果你的公司正在经历并购、拆分或租户整合，Power BI 跨租户迁移几乎是绕不开的命题。但微软至今没有提供原生的端到端迁移工具——没有"移动工作区"按钮，没有一键导出导入，整个迁移本质上是一个高风险的重建工程。 这篇文章帮你拆解迁移中的核心权衡和六大风险，看完你至少能少踩一半坑。

在使用 Power BI Desktop 的过程中，你可能已经熟悉了 PBIX 文件。但除此之外，还有 PBIT、PBIP 和 PBIR 这几种文件格式。本文将详细介绍这些文件格式的差异，并告诉你在不同场景下应该选择哪种文件。

Power BI 5月更新如约而至！这个月的内容相当扎实——Copilot 能力持续扩展、可视化计算正式GA、获取数据界面大改版、还有一批实用的新视觉对象。下面逐块拆解，帮大家快速抓住重点。

随着企业数据资产规模持续扩张，Power BI / Fabric 语义模型（Semantic Model）的安全管控正在成为国内企业数据治理团队的心头大事。 近日，微软 Fabric 团队发布了 语义模型出站访问保护（Outbound Access Protection, OAP） 的预览版功能。

📢 Reza Rad（RADACAD）发布： Fabric Insider Series | Episode 2 | Interview with Zoe Douglas, Feature PM at Microsoft If you have been following Power BI for

📢 Reza Rad（RADACAD）发布： <p><em>Fabric Insider Series | Episode 2 | Interview with Zoe Douglas, Feature PM at Microsoft</em></p>

📢 Chris Webb（Crossjoin）发布： <p class=wp-block-paragraph>If you have a lot of Power BI semantic models that are scheduled to refresh at the same time

在您的 Power BI 资产库中，如果多个 semantic 模型被安排在同一时间刷新，则可能会收到以下错误提示： [注意：这里的“数据集”指的就是 Power BI 的 semantic 模型，

📢 Reza Rad（RADACAD）发布： <figure class=wp-block-image size-large><a href=https://radacad.com/wp-content/uploads/2026/05/5-reasons.png><img loading=

4月更新亮点：手机 Copilot 自由对话、DAX 自定义函数 Preview、语义模型设置面板 Preview

大家好！我是Reza Rad，在数据科学和BI领域拥有超过20年的实战经验。在这篇文章中，我会分享我在多个组织和技术（如Power BI、Tableau等）上积累的实战经验和教训，帮助各位避免数据分析项目的失败。 在开始探讨具体原因之前，请先明确“失败”的定义。

📢 Chris Webb（Crossjoin）发布： <p class=wp-block-paragraph>This is a very late addition to the series of posts I wrote back in 2024 and which started <a

在 Power BI 中，当你刷新数据模型或生成报告时，可能会遇到一种非常罕见但棘手的错误——“最大允许内存分配”错误。这种错误往往很短暂且难以处理，但它依然让许多用户头疼不已。 这种错误通常表现为两种信息之一： - “由于应用程序缺少足够的可用内存，操作已被取消。

📢 Reza Rad（RADACAD）发布： <figure class=wp-block-image size-large><a href=https://radacad.com/wp-content/uploads/2026/05/Mistakes.png><img loading=l

在日常工作中，许多团队在分享Power BI报告时往往遇到不少麻烦。你可能认为只需简单地构建、发布并提供访问权限即可，但实际上，许多组织在这方面常常犯错。 这是最常见的错误之一。很多团队直接将这些高权限赋予业务用户，导致维护上的困扰，并模糊了开发与生产之间的界限。

📢 Gilbert（FourMoo）发布： 📖 原文链接： https://www.fourmoo.com/2026/05/06/how-to-set-up-a-sharepoint-folder-shortcut-using-workspace-identity-in-microsoft-fabr

在日常的数据分析工作中，我们常常需要频繁地从SharePoint中获取最新数据，并将其导入到Power BI中。这不仅增加了操作步骤，还可能导致数据同步延迟或数据丢失。

在 Power BI 中，你可能不知道可以通过绑定提示（Binding Hints）来自动将 Semantic Model 连接到数据源。本文将详细介绍如何实现这一点。

📢 Chris Webb（Crossjoin）发布： <p class=wp-block-paragraph>Did you know that you can configure your Power BI semantic model so that it automatically bin

Microsoft 已经宣布，将退役 Power BI 数据流 Gen1（分析数据流）。如果你的组织暂时还不准备迁移到 Microsoft Fabric，无论是由于预算限制还是战略考量，仍然有一个不错的选择：Power Platform 数据流（也称为标准数据流），

📢 Reza Rad（RADACAD）发布： <figure class=wp-block-image size-large><a href=https://radacad.com/wp-content/uploads/2026/04/Power-Platform-Dataflows-inst

📢 Chris Webb（Crossjoin）发布： <p class=wp-block-paragraph>Back in December the <a href=https://learn.microsoft.com/en-us/powerquery-m/fabricai-prompt

📢 Chris Webb（Crossjoin）发布： Back in December the FabricAI.Prompt() M function was released in Fabric Dataflows Gen2.

在数据集成领域，Microsoft Fabric 的发展速度令人瞩目。近日，笔者有幸与 Microsoft 高级产品经理 Wilson Lee 进行了一次深度对话，探讨了 Mirroring、Copy Job 等功能及其应用。

📢 Reza Rad（RADACAD）发布： <figure class=wp-block-image size-large><a href=https://radacad.com/wp-content/uploads/2026/04/Black-and-Green-Modern-Interv

📢 Gilbert（FourMoo）发布： 📖 原文链接： https://www.fourmoo.com/2026/04/22/how-i-built-a-full-power-bi-semantic-model-in-minutes-using-agentic-ai-and-github-cop

在日常数据分析工作中，数据模型的构建往往是一个耗时且复杂的任务。Gilbert Quevauvilliers分享了如何利用Agentic AI和GitHub Copilot在几分钟内完成整个Power BI语义模型构建的过程。这不仅大大提高了建模速度，还显著减少了手动编写DAX代码的工作量。

自2026年3月起，Power BI中的semantic模型在刷新历史中开始显示警告。这起初可能会让人感到担忧，但实际上这只是长期以来存在的但不影响刷新完成的问题现在被标识出来了。关于此功能的详细文档可以在这里找到。 这些警告并不是突然出现的新问题，而是长期以来就存在的错误。

在使用 Power BI 的过程中，你可能会听到“dataflow”这个词。但是要注意的是，“dataflow”可以指三个完全不同的东西：Dataflow Gen 1、Dataflow Gen 2 和 Dataflow Gen 2 CI/CD。每个版本都有其独特的许可要求、目标选项和功能集。

📢 Reza Rad（RADACAD）发布： <figure class=wp-block-image size-large><a href=https://radacad.com/wp-content/uploads/2026/04/Different-versions-of-Dataflo

📢 Gilbert（FourMoo）发布： 📖 原文链接： https://www.fourmoo.com/2026/04/15/how-to-set-up-agentic-semantic-model-development-for-power-bi-using-github-copilot-on

数据分析师和BI开发者在构建复杂的Power BI报表时，常常面临建模过程繁琐且耗时的问题。特别是在处理大量维度表和事实表的关系时，手动创建模型不仅费时，而且容易出错。

对于国内数据分析师和BI开发者来说，Power BI 是一个广泛使用的工具。但在实际工作中，我们可能会遇到一个问题：如何处理来自第三方的语义模型？本文将揭示这个问题背后的技术原因，并提供一些解决思路。

在使用 Power BI 的 Direct Lake 语义模型时，你可能会遇到创建多个维度副本的问题。特别是在处理复杂的维度关系时，直接复制底层 Delta 表数据可能会导致一些错误和不便。今天我们就来探讨一个切实可行的解决方案。

📢 Gilbert（FourMoo）发布： 📖 原文链接： https://www.fourmoo.com/2026/04/01/setting-up-power-bi-version-control-with-azure-dev-ops/

在数据团队中，开发人员和分析师经常需要频繁地更新仪表板、报告和模型。传统的做法是手动下载、修改并重新上传到Power BI服务，这种方式不仅费时费力，还容易出错。 Gilbert Quevauvilliers分享了一种高效的方法——利用Azure DevOps实现Power BI的版本控制。

在线创建 Power BI 语义模型是数据分析师和业务智能开发者的新选择。传统上，我们需要使用 Power BI Desktop 来开发复杂的报表和仪表板。然而，随着云服务的普及，现在可以完全在线操作来创建和管理这些模型。

📢 Gilbert Quevauvilliers（FourMoo）发布： 📖 原文链接： https://www.fourmoo.com/2026/03/05/restore-microsoft-items-from-backup-using-python-fabric-cli/

在日常工作中，数据分析师经常面临一个难题：如何在数据量巨大时，确保高效的数据分析性能？本文将通过对比 Microsoft Fabric 的 Lakehouse 和 Warehouse 在处理 1 亿行数据时的表现，帮助您做出合适的选择。 假设您正在管理一个包含超过 1 亿行记录的客户行为数据库。

在日常工作中，数据分析师经常面临一个难题——如何平衡数据存储的速度和成本？传统的湖仓一体架构虽然提供了灵活性，但高昂的成本和缓慢的数据处理速度成了困扰。然而，微软推出的 Fabric 能否解决这些问题？ Fabric 使用的全闪存数据仓库技术显著提升了数据查询的速度。

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2025年7月，Power BI 迎来了十周岁生日。 从最初的约 50 万早期用户，到如今服务超过 37.5 万个组织、拥有 3000 万月活跃用户，这十年的成长令人惊叹。 - 专家主持的技能直播课程